Chmura publiczna i Agent AI

Elastyczna infrastruktura i inteligentne wsparcie, które obniżają koszty i pozwalają skupić się na rozwoju biznesu.

Budowa infrastruktury w chmurze publicznej czyli IaaS

Tradycyjne wdrożenia wciąż najczęściej realizujemy w sieciach on-premises, jednak dzisiejsze technologie otwierają zupełnie nowe możliwości. Dzięki nowoczesnym rozwiązaniom IT możesz zbudować infrastrukturę w chmurze, całkowicie uwalniając się od problemów związanych z zakupem, konserwacją czy wymianą sprzętu.

Twoim jedynym zadaniem pozostaje szybki i stabilny dostęp do internetu – to on staje się mostem łączącym biuro z bezpieczną i elastyczną chmurą publiczną, w której działa Twoja dedykowana infrastruktura IT.

Chmura to ogromna wygoda i elastyczność, jednak wiąże się również ze stałymi kosztami. Dla wielu firm pełne przeniesienie infrastruktury do chmury może być zbyt dużym obciążeniem budżetu. Dlatego proponujemy rozwiązanie, które łączy to, co najlepsze z obu światów — model hybrydowy.

Przykłady usług, które świetnie nadają się do chmury pod kątem ceny:

1. Backup i archiwizacja danych (Azure Backup, Azure Archive Storage)

  • Koszt ułamka tego, co własne macierze i nośniki.
  • Płacisz za zajętą przestrzeń, a nie za sprzęt, który trzeba kupić, serwisować i wymieniać.

2. Disaster Recovery (Azure Site Recovery)

  • Taniej niż budowa własnej zapasowej serwerowni.
  • Płacisz głównie za gotowość, a dodatkowe koszty pojawiają się tylko, gdy faktycznie nastąpi awaria.

3. Usługi SaaS w ramach Microsoft 365 + integracja z Azure AD

  • Brak konieczności inwestycji w lokalne serwery poczty, systemy uwierzytelniania czy narzędzia biurowe.
  • Skalowanie „per użytkownik” – płacisz tylko za faktycznych pracowników.

Agent AI czyli pierwsza linia wsparcia

Prace twórcze, zgodnie z filozofią Well designed, powinny być realizowane przez ludzi, natomiast zadania operacyjne – szczególnie te powtarzalne – mogą być wykonywane przez agenta AI lub przynajmniej analizowane przy jego wsparciu.

Jednym z naszych wewnętrznych projektów, w którym angażujemy sztuczną inteligencję, jest monitoring logów oraz zdarzeń. Obecnie logi oraz zdarzenia naszych klientów są agregowane w chmurze. W tradycyjnym modelu ich bieżący monitoring wymagałby stałej pracy zespołu IT, wyświetlania wyników na dashboardzie 24/7 oraz utrzymania dużego i kosztownego zespołu w trybie zmianowym.

Naszym rozwiązaniem jest wdrożenie agenta AI, który w pierwszej fazie procesu automatycznie agreguje dane i generuje raporty w regularnych odstępach czasu. Zespół IT analizuje te raporty, odrzuca mniej istotne zgłoszenia oraz uczy agenta dodatkowych zależności.

Efektem tej współpracy jest agent, który działa nieprzerwanie, natychmiast alarmuje w poważnych sytuacjach i przekazuje w raportach cząstkowych informacje o zmianach wymagających interwencji zespołu.